体验下一代 AI 编程助手的核心能力
用自然语言描述需求，AI 瞬间生成高质量代码。支持多种编程语言和框架。
精准识别代码问题，提供详细的错误分析和修复建议，让调试变得轻松简单。
快速理解复杂代码库结构，智能分析依赖关系，提供清晰的代码解释。
无缝融入现有开发工作流，无需切换工具，在熟悉的终端环境中享受 AI 能力。
支持私有部署，数据本地化处理，满足企业级安全和合规要求。
支持自定义插件和扩展，可与现有 CI/CD 流程完美集成。
详细的分平台安装指南
macOS 10.15+, Ubuntu 20.04+/Debian 10+, Windows 10+ (with WSL 1, WSL 2, or Git for Windows)
4GB+ RAM, 互联网连接
Node.js 18+, Bash/Zsh/Fish Shell
⚠️ 注意: 不要使用 sudo npm install -g，这可能导致权限问题和安全风险。
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude doctor
设置环境变量以使用 ZEN-AI 服务：
$env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://zen-ai.top"
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="YOUR_API_KEY"
对于 Git Bash 环境：
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://zen-ai.top"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="YOUR_API_KEY"
💡 提示: macOS 10.15+ 版本支持，推荐使用 Homebrew 进行包管理。
⚠️ 注意: 避免使用 sudo npm install -g，建议使用 nvm 或 Homebrew 管理 Node.js。
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude doctor
添加到您的 shell 配置文件 (~/.bashrc, ~/.zshrc, 或 ~/.profile)：
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://zen-ai.top"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="YOUR_API_KEY"
然后重新加载配置：
source ~/.zshrc # 或 ~/.bashrc
💡 支持: Ubuntu 20.04+, Debian 10+, CentOS 7+, 其他主流发行版
Ubuntu/Debian:
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs
CentOS/RHEL/Fedora:
curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_lts.x | sudo bash -
sudo yum install -y nodejs
claude doctor
添加到您的 shell 配置文件：
echo "export ANTHROPIC_BASE_URL=https://zen-ai.top" >> ~/.bashrc
echo "export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=YOUR_API_KEY" >> ~/.bashrc
重新加载配置：
source ~/.bashrc
cd your-project && claude
在任意项目目录启动 Claude Code
claude doctor
验证安装状态和配置
claude update
手动更新到最新版本
claude migrate-installer - 避免权限问题
curl -fsSL claude.ai/install.sh | bash
claude config set autoUpdates false --global
开启您的智能编程之旅
ZEN-AI 提供专业的 Claude API 中转服务，享受稳定可靠的编程助手体验
掌握这些命令，释放 Claude Code 的全部潜能
claude
claude "任务描述"
claude commit
claude --version
/status
/model
/memory
/permissions
/review
/pr_comments
/vim
/mcp
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只需描述需求，Claude Code 会自动分析项目结构，生成完整的功能模块，包括数据模型、API 路由、验证逻辑和测试代码。
粘贴错误信息，Claude Code 会深入分析代码库，精准定位问题根源，并提供最佳的修复方案。
自动识别代码中的改进机会，应用最新的语言特性和最佳实践，提升代码质量和可维护性。
分析代码逻辑，自动生成全面的测试用例，包括边界条件、异常处理和集成测试。